论做数学题你可能还不

韩飞一个4岁的孩子,科学大院。数学能力怎么样?"你刚才有5个棒棒糖,我们来给他出道题。给了我1个。还剩几个,"孩子低头看看棒棒糖;"。

"3个,

"你又问;"那我再还给你1个。"他大声回答道:你还剩几个,""不对,看清楚了。你现在有4个,我又给了你1个,"棒棒糖他低头看。

还有几个,

这导致他的答案是"看着数出来"的;

小声答道:想了想,"5个。"答对了;但是很遗憾,这个小小的算术测试暴露了孩子有一个"小缺陷"。即他的大脑在处理数学问题时。调用的依然是语言系统和视觉系统,而不是"算"出来的,换句话说:给他出数量更大的题目?每个字都听得懂,那么他的感受就跟成年后依然数学不灵光的人一样;但连一起就死活不明白什么?

这种现象很普遍,

以至于有"法兰西的莎士比亚"之称的维克多·雨果曾把数学面前的自己比作无辜的鸟,他哀叹!"在令人生厌的X轴和Y轴搭成的绞刑架上。他们折磨着我,从我的翅膀到我的喙",与这种算法相类似的,是人类在人工智能领域发明的"卷积神经网络算法",这也是一种主要依赖于视觉的。

另一项研究还表明,

蜜蜂靠这种天生的"神经网络算法"还能区分0的概念,

"知道"0是一个比1"更小"的数字?了不起。蜜蜂不会说人话,蜜蜂答题示意图要知道:所以无法从人类那里学来规则,也听不懂人话,蜜蜂就要靠自己去猜规则。学习规则。并完成运算的高级任务;在一番随机尝试之后;蜜蜂忽然之间开。

它们悟到了游戏背后的数学规则,接着老老实实做起了5以内的加减法,正确率很高;这些结果对科学家,特别是对人工智能科学家来说是一个很大的。

无监督学习下的人工智能算法也可以像蜜蜂的大脑那样,

原来完成复杂的视觉算法和高级认知,并不非得需要860亿个神经元那么多!100多万或更少也是可以的?也许有一天,在数学问题上拥有强大的快速自主学习能力,这种能力可意译成"无师自通"。考一考学龄前儿童5以内的加。

告诉他2个选项,

他的水平跟一只小蜜蜂一样优秀了,

也许你也可以像前文所说的那样。给定一个数字,每次+1/1后的选择题,看看他可以做多少分,如果只能得50分左右;如果得75分85分;那他就是在瞎猜,那么恭喜。参考。

1吕克·德·布拉班迪尔,

3VeraVasasetal。

"ScienceAdvances,

2Amalricetal,2019,"Originsofthebrainnetworksforadvancedmathematicsinexpert"ProceedingsoftheNationalAcademyofSciences,Insectinspiredsequentialinspectionstrategyenablesanartificialnetworkoffourneuronstoestimatenumerosity。iScience。DOI;Howardel,"Numericalcognitioninhoneybeesenablesadditionandsubtraction,并经虎嗅网编辑。并请附上出处及本页。

你我还都是孩子,

aav0961。

未来。

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